Si bien las ciudades inteligentes ya aprovechan la inteligencia artificial (IA), algunos centros urbanos ahora incorporan IA generativa en sus operaciones.
Autora: Madeleine Norte
Nueve de cada diez alcaldes de ciudades de todo el mundo quieren trabajar con inteligencia artificial generativa (gen AI).
Pero ¿cuántos de ellos lo están haciendo realmente? Solo el 2 %, según una encuesta de Bloomberg Philanthropies de 2023 .
Por supuesto, la IA generativa en su iteración actual (con la llegada de ChatGPT, DALL-E y similares) tiene solo un par de años, por lo que es comprensible que «la mayoría de las ciudades estén al comienzo de su viaje de IA generativa«, como dice Forbes.
Pero las ciudades inteligentes que utilizan datos, tecnología e inteligencia artificial para optimizar los servicios, han ido ganando terreno desde hace algún tiempo. En 2019, la Alianza Global de Ciudades Inteligentes del G20 del Foro Económico Mundial propuso “un conjunto compartido de principios rectores básicos para el uso responsable de las tecnologías de las ciudades inteligentes ”.
¿Qué puede aportar entonces la inteligencia artificial a nuestras metrópolis? Según City AI Connect , una nueva plataforma digital para conectar a los gobiernos locales que están probando la inteligencia artificial, los casos de uso actuales van desde la optimización de los horarios del transporte público hasta la creación de chatbots multilingües para un mejor acceso a los servicios.
Aquí hay cinco ciudades globales que lideran el camino con la tecnología.
Buenos Aires: El chatbot versátil
La capital argentina se adelantó al lanzar su chatbot en 2019. “Boti” ha evolucionado junto con la IA generativa, logrando un récord de 11 millones de conversaciones en enero de 2022 para convertirse en “ un canal preferido por los ciudadanos ”, dice el Observatorio de Innovación del Sector Público.
Sirvió como canal oficial del gobierno para pruebas y vacunaciones durante la pandemia, pero ahora ha ampliado su alcance para incluir servicios como bicicletas compartidas y asistencia social.
Singapur: innovaciones en inteligencia artificial de 100 generaciones
La ciudad-estado fue la primera nación del mundo en tener un gemelo digital, es decir, un modelo virtual de Singapur. Y ahora, tras una iniciativa gubernamental lanzada el año pasado, ha ideado más de 100 soluciones de IA de última generación .
Un caso de uso permite al personal docente desarrollar rápidamente nuevos contenidos para cursos, otro es un chatbot para centros comunitarios, informa The Straits Times.
Si bien muchos gobiernos del mundo están adoptando un enfoque cauteloso hacia la IA e introduciendo barreras de protección , el gobierno de Singapur está ansioso por aprovechar al máximo la tecnología y anunció una Estrategia Nacional de IA revisada a fines de 2023 centrada en «formas de lograr que la economía de Singapur adopte y utilice la IA».
Con esto en mente, un grupo de investigación interdisciplinario, dirigido por 17 profesores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), está examinando la “ relación hombre-máquina, mejorando las iniciativas de IA existentes en la ciudad-estado ”.
Ámsterdam: Generando materiales sostenibles
El procesamiento del lenguaje natural, la columna vertebral de los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, utiliza datos de palabras para crear nuevas conexiones lingüísticas. Ahora, un proyecto de investigación de la Universidad de Ámsterdam está intercambiando palabras por moléculas para crear materiales nuevos y sostenibles .
Bernd Ensing, profesor principal del proyecto Inteligencia Artificial para Moléculas y Materiales Sostenibles (AI4SMM), afirma que la aplicación de un enfoque de modelado generativo a los materiales “se relaciona exactamente con lo que hacemos como químicos”. “Construimos nuevas moléculas y nuevos materiales. El uso de la IA para ayudarnos con eso, o incluso para que lo haga por nosotros, cambiará la forma en que hacemos ciencia. Nos hará menos dependientes de lo que podríamos llamar “intuición química”, afirma.
El equipo de AI4SMM se centra inicialmente en la creación de sales de almacenamiento de energía, acero sostenible, plástico seguro y nuevas proteínas vegetales.
Dallas: vehículos autónomos de próxima generación
Ya se han realizado pruebas con vehículos autónomos con distintos grados de éxito. Ahora se está probando una nueva generación de camiones autónomos entre Dallas y Houston, en el estado de Texas, Estados Unidos. ¿La diferencia? Están entrenados con inteligencia artificial generativa.
Mientras que un vehículo autónomo “estándar” utiliza datos e imágenes para planificar rutas y detectar objetos, el nuevo sistema, Copilot4D, está entrenado con sensores lidar, que pueden detectar la distancia a la que se encuentra un objeto y “visualizar continuamente un mapa 3D del entorno del vehículo ”, según MIT Technology Review. Esto significa que el vehículo puede generar predicciones de lo que sucederá hasta 10 segundos en el futuro y, por lo tanto, anticipar los problemas.
Raquel Urtasun, CEO de Waabi, la empresa de conducción autónoma detrás de esta innovación dice que su enfoque “AI-first” significa que el sistema “aprende de los datos” en lugar de tener que “enseñarle reacciones a situaciones específicas”.
Si estos vehículos de inteligencia artificial resultan ser más seguros y confiables que sus predecesores, existe el potencial para abordar una serie de problemas, incluidos los retrasos en la cadena de suministro, las emisiones de carbono y la escasez de mano de obra , dice el Toronto Globe and Mail .
Boston: imaginando un futuro de ciudad para la bicicleta
La ciudad estadounidense de Boston quiere ser más amigable con las bicicletas y los planificadores han estado considerando a Copenhague en Europa como un buen ejemplo a seguir. Pero a los residentes les preocupa cómo estos cambios podrían afectar a su ciudad, y no todos pueden cruzar el Atlántico para averiguar cómo podría ser. Ahora, la inteligencia artificial está ayudando a los bostonianos a imaginar (y, con suerte, adoptar) un diseño diferente para su ciudad.
«Con la ayuda de la IA generativa, podemos traer el estilo de Copenhague de la infraestructura para bicicletas, superponerlo sobre la infraestructura y el entorno de los edificios de Boston, para que los bostonianos puedan tener una idea tangible de cómo se verá nuestra ciudad si promovemos y construimos una red de bicicletas», dijo Jinhua Zhao, profesor de Ciudades y Transporte en el MIT.
Artículo publicado originalmente en el Blog Cities of Tomorrow del Foro Económico Mundial WEF
